Datenexperte (m/w/d) für Healthcare- und Lifescience-Projekte
Exaris Solutions
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About This RoleAI processing…
Die Exaris Solutions führt im Auftrag ihrer Kunden aus dem Healthcare- und Lifescience-Bereich gezielte Recherchen durch, um wichtige Einblicke für Healthcare Professionals (HCPs) zu erhalten. In diesen innovativen Projekten kommt modernste KI aus unserem Kernprodukt, der „Vertical Search Health“ zum Einsatz. Hierbei werden bedeutende Attribute und Eigenschaften der relevanten Zielgruppe extrahiert, sorgfältig analysiert und nahtlos in bestehende CRM-Daten integriert.
Tauchen Sie ein in die Welt der Healthcare- und Lifescience-Branche und gestalten Sie die Zukunft mit uns! Werden Sie Teil unseres dynamischen Teams und unterstützen Sie uns bei anspruchsvollen Aufgaben im Bereich Datenmanagement und KI-Anwendung und unterstützen Sie uns beim weltweiten Rollout unserer Lösung.
Key Responsibilities
- 1Data Preparation: Bereinigung und Optimierung von Stammdaten
- 2Data Engineering: Extraktion und Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen (CSV, XML, SQL)
- 3Anwendung des KI-Tech-Stacks: Iterative Anwendung von Python, pyTorch und AWS (Sagemaker) aus unserer Kernlösung "Vertical Search Health" sowie Nutzung von LLMs
- 4Strukturierung von Datensätzen: Überführung in Tabellenstrukturen (SQL/Snowflake)
- 5Recherche zu Branchen- und Wirtschaftsthemen: Eigenständige Erkundung im Healthcare-Bereich, z.B. dem stationären Sektor
- 6Data Quality Checks: Durchführung verschiedener Checks (Plausibilität, Integrität, etc.) und Erstellung von finalen Deliverables
- 7Test und (Weiter-)Entwicklung: Erstellung von Testfällen für Frontend (Angular) und Backend (Python) sowie perspektivische (Weiter-)Entwicklung des Stacks
- 8Business Analyse: Auswertung und Analyse der extrahierten Daten für fundierte Erkenntnisse
Requirements
- hervorragende Python-, SQL- und Excel-Kenntnisse
- gerne Erfahrungen in AWS in Services wie Bedrock, Sagemaker und/oder Lambda
- sehr gute Kenntnisse im KI- bzw. ML-Ops-Bereich, insbesondere Anwendung von Sprachmodellen (LLMs) sowie NLP
- ausgeprägte Affinität zu Daten und Datenstrukturen
- selbstständige Denk- und Arbeitsweise sowie Einbringungen eigener Ideen und Vorschläge
- Erfahrungen in der Verarbeitung von Stammdaten bzw. Customer Master Data
- sehr gute Kenntnisse in IT-Infrastrukturen und Datenbanken, gerne in Snowflake
- Projekterfahrung in Data Science und/oder Data Engineering Projekten mit Endkundenkontakt
- Fließend Deutsch als Sprachkenntnis (C2 oder Muttersprache)
- Bereitschaft regelmäßig persönlich in Essen im Projektteam mitzuarbeiten
- Wünschenswert sind Grundkenntnisse über das deutsche Gesundheitssystem, insbesondere bzgl. der Strukturen von Arztpraxen und anderen Leistungs- und Heilmittelerbringern wie Krankenhäuser, Apotheken, Pflegeeinrichtungen, etc.
Perks & Benefits
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