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Senior GenAI Engineer LLMs/ RAG/ Python (w/m/d) remote in DE

Talents2Germany GmbH

Remote RemoteBerufserfahren56 years ago
Salaryest.
€80,000 - €140,000
Experience
Mid
Job Type
Berufserfahren
Posted
56 years ago
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About This RoleAI processing…

Standort: remote — Deutschland | Frankfurt (≤ 4 Tage/Monat Reise) Verfügbarkeit: Ab sofort Über die Rolle Talents2Germany besetzt diese Position im Auftrag unseres Kunden, einem schnell wachsenden KI-Unternehmen im Bereich technologischer Lösungen für den Handel. Wir suchen eine erfahrene Senior Fullstack Developerin oder einen erfahrenen Senior Fullstack Developer, der oder die Teil eines dynamischen, internationalen Engineering-Teams wird. In dieser Rolle übernimmst du Verantwortung für vollständige Produktfunktionen, von der Datenbank bis zur Benutzeroberfläche, und spielst eine zentrale Ro

Key ResponsibilitiesTypical for this role

  • 1
    Drive day-to-day execution of the work outlined in this role
  • 2
    Collaborate with cross-functional partners to deliver outcomes
  • 3
    Communicate progress, blockers, and decisions clearly
  • 4
    Continuously improve how the team operates

Requirements

  • 5+ Jahre Softwareentwicklungserfahrung, davon mindestens 2 Jahre in angewandter KI/ML in Produktionsumgebungen
  • Tiefe Python-Kenntnisse — du schreibst sauberen, testbaren, produktionsreifen Code (nicht nur Notebooks)
  • Praktische Erfahrung mit RAG-Architekturen und Vector-Datenbanken (Pinecone, Weaviate, Qdrant o.ä.)
  • Fundiertes Wissen über mindestens einen großen LLM-Anbieter (OpenAI, Anthropic, Cohere) und Best Practices im Prompt Engineering
  • Solides Verständnis von MLOps: Modell-Versionierung, Deployment, Monitoring und graceful Degradation in der Produktion
  • Erfahrung mit Orchestrierungs-Frameworks wie LangChain, LlamaIndex o.ä.

Perks & Benefits

Data Science- und KI-Beratung bilden den Schwerpunkt unserer Arbeit. Dich erwarten abwechslungsreiche Projekte sowie moderne NLP Use Cases bei renommierten Kunden.
Du arbeitest an fachlich anspruchsvollen Fragestellungen und vielseitigen Projekten. Dadurch entwickelst du deine Expertise in Data Science, Machine Learning und KI kontinuierlich weiter und profitierst von einer steilen Lernkurve.
Wir bieten dir umfassende Möglichkeiten zur fachlichen, methodischen und persönlichen Weiterentwicklung.
Dich erwarten flache, teamorientierte Strukturen und ein wertschätzendes, kollegiales Arbeitsumfeld.
Wir legen großen Wert auf ein offenes, inklusives, chancengerechtes und diverses Miteinander.
Kurze Entscheidungswege, agile Arbeitsweisen, regelmäßige Feedbackgespräche im Jahresverlauf sowie ein Mentoring-Programm unterstützen dich in deiner Entwicklung.
Wir bieten ein faires und transparentes Vergütungsmodell mit klaren Gehaltsstufen, die regelmäßig an aktuelle Marktentwicklungen angepasst werden.

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