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Tech Lead Product Engineering (m/w/d) - Python / KI / Web-Services | Healthcare Startup | 65.000 - 75.000 € brutto/Jahr Grundgehalt

DOCMAiTE

Location TBD On-siteFull-time56 years ago
Salary
€65,000 - €75,000
Experience
Mid
Job Type
Full-time
Posted
56 years ago
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Verified daily — no ghost listings.

About This RoleAI processing…

DOCMAiTE gibt Arztpraxen Zeit zurück. Unsere lokale KI nimmt Praxisteams die tägliche Dokumenten- und Datenarbeit ab - damit mehr Zeit für Patient:innen bleibt und Behandlungsinformationen genau dann verfügbar sind, wenn sie gebraucht werden. Das Unternehmen wurde 2024 gegründet, entstand aus der Forschung der Universität Göttingen und wird von Kunden so geschätzt, dass einige selbst zu Investoren wurden.

Du übernimmst technische Verantwortung in einem wachsenden, ambitionierten Team und prägst maßgeblich, wie Produktvision, Engineering-Exzellenz und technische Umsetzung ineinandergreifen. Als zentraler Akteur an der Schnittstelle von Architektur, Anforderungen und Software-Entwicklung stellst du sicher, dass neue Features nicht nur gebaut, sondern von Anfang an richtig konzipiert, strukturiert entwickelt und zuverlässig in Produktion gebracht werden.

Du bekommst viel Gestaltungsspielraum, arbeitest nah am Produkt für das Gesundheitswesen und hast direkten Einfluss darauf, wie wir unsere technische Entwicklung, Delivery und Abläufe mit dem Wachstum von DOCMAiTE weiter aufbauen.

Key Responsibilities

  • 1
    Features und technische Änderungen hands-on mitentwickeln und von der Konzeption bis zum Deployment begleiten (schwerpunktmäßig in Python/Django, inklusive Integration und Weiterentwicklung lokaler KI-Modelle)
  • 2
    Kapazitäten, Tempo und Engpässe aus eigener Erfahrung im Team aufnehmen und in Planung und Priorisierung einfließen lassen
  • 3
    Release-, Deployment- und Betriebsabläufe (Azure DevOps CI, Git, Docker, PostgreSQL) aktiv mitgestalten und stabilisieren sowie QA- und Automatisierungsthemen vorantreiben
  • 4
    Hybrid-Cloud-Architektur mitgestalten: Teile des Produkts schrittweise von lokal in die Cloud überführen und das Zusammenspiel zwischen lokaler KI und Cloud-Komponenten sauber gestalten
  • 5
    Partner- und Deploymentportal konzipieren und aufbauen, als zentrales Werkzeug für Rollouts, Updates und Partnerzugriffe
  • 6
    Fortschritte, Risiken und Abhängigkeiten frühzeitig erkennen, transparent machen und in die Steuerung einbringen

RequirementsTypical for this role

  • Demonstrated experience relevant to this role and seniority level
  • Strong written and verbal communication skills
  • Ability to collaborate effectively across functions and time zones
  • Right to work in the listed location

Perks & BenefitsTypical for this role

Competitive compensation aligned with experience and market rate
Health, dental, and vision coverage
Paid time off and company holidays
Remote-friendly or hybrid working arrangements where applicable
Learning and professional development support
Modern tools and equipment to do your best work

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